Назад к кейсам
птицеводстводиспетчеризациятелеметрияSCADAModbusотчётытревоги

Диспетчеризация микроклимата птичников: телеметрия, тревоги, тренды, отчёты

Централизованная система мониторинга и управления микроклиматом для птицефабрики с удалённым доступом

Контекст задачи


Птицефабрика с несколькими корпусами требовала централизованного мониторинга микроклимата (температура, влажность, скорость вентиляции) с возможностью удалённого контроля и автоматической генерации отчётов. Ранее данные собирались локально, что затрудняло оперативное реагирование на отклонения.


Сигналы и данные


  • Температура воздуха (по зонам) — датчики через Modbus RTU, 12 точек на корпус
  • Влажность — датчики через Modbus RTU
  • Состояние вентиляторов — дискретные сигналы включения/выключения
  • Параметры работы отопительного оборудования — Modbus, температура теплоносителя
  • Энергопотребление корпусов — счётчики электроэнергии

Решение


Архитектура


1. **Сбор данных**: Modbus RTU (RS-485) → OPC UA Server → InfluxDB

2. **Визуализация**: Grafana дашборды с картами корпусов и графиками трендов

3. **Алертинг**: Настраиваемые пороги для температуры и влажности, уведомления в Telegram

4. **Отчёты**: Автоматическая генерация ежедневных и еженедельных отчётов в PDF


Стек


  • OPC UA Server для агрегации Modbus-данных
  • InfluxDB для хранения временных рядов
  • Grafana для визуализации и дашбордов
  • Python-скрипты для генерации отчётов (ReportLab)
  • Telegram Bot для алертов

Что автоматизировали


  • Централизованный сбор данных со всех корпусов в единую систему
  • Автоматические тревоги при выходе параметров за допустимые диапазоны
  • Визуализацию трендов температуры и влажности по каждому корпусу
  • Генерацию ежедневных отчётов с графиками и статистикой
  • Удалённый доступ к данным через веб-интерфейс Grafana
  • Логирование всех событий и изменений параметров

Результат


  • Единая точка контроля микроклимата всех корпусов
  • Сокращение времени реакции на отклонения параметров
  • Автоматизированная отчётность для руководства
  • Возможность анализа исторических данных для оптимизации режимов
  • Улучшение условий содержания птицы за счёт оперативного контроля

Интересует похожее решение?

Свяжитесь с нами для обсуждения вашего проекта